I+D
MAGODS: Modelo de referenciA para la GObernanza y calidaD en eSpacios de datos
Este proyecto de I+D desarrolla un modelo de referencia de procesos para la gobernanza y la calidad de los datos en espacios de datos. Para ello extiende las especificaciones UNE 0077 a 0087, pensadas para una sola organización, a ecosistemas en los que varias entidades comparten datos. Incluye un marco conceptual y de requisitos, una taxonomía de roles y responsabilidades entre participantes, un mapa de alineación con el Data Governance Act y el Data Act, plantillas y guías de implantación, y la validación en un caso piloto. El objetivo es facilitar una compartición de datos confiable, trazable y basada en estándares.
Puede consultar la información del proyecto en este enlace.
BPLD: Biblioteca Parametrizable para la Limpieza de Datos
Este proyecto de I+D está orientado a mejorar la calidad del dato en organizaciones mediante una biblioteca de “primitivas” de limpieza alineadas con los estándares ISO/IEC 25012 e ISO/IEC 25024, con implementación parametrizable en R. Incluye revisión del estado del arte, mapeo entre características de calidad y métodos de mejora, desarrollo de la biblioteca y validación en un caso real para facilitar una mejora sistemática, reutilizable y basada en estándares.
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Evaluación de Sistemas de Explotación de Datos Maestros
Este proyecto de I+D desarrolla un entorno y proceso acreditable para evaluar sistemas de explotación de datos maestros (MDM), abordando la necesidad de gestionar y estandarizar datos críticos para el negocio. Contempla metodología para extraer reglas de negocio, un modelo de calidad con indicadores y medidas conforme a ISO 8000-1×0, y su validación en un caso real industrial para promover una gestión de datos maestros más fiable y eficiente.
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