MAGODS: Modelo de referenciA para la GObernanza y calidaD en eSpacios de datos

Financiado por: Programa de Apoyo a la Innovación Innova-Adelante en Castilla-La Mancha, cofinanciable en el marco del Programa FEDER de Castilla-La Mancha 2021-2027.
Importe total: 199.120,56 euros.
Código Identificador: 13/25/IN/022

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Este proyecto, denominado MAGODS (Modelo de referencia para la Gobernanza y calidad en Espacios de datos), nace de la necesidad de dotar a los espacios de datos de mecanismos prácticos de gobierno, gestión y calidad del dato. Los espacios de datos se están consolidando como pieza central de la economía del dato europea en sectores como la salud, la movilidad, la industria o la energía. En ellos, múltiples organizaciones comparten información de forma segura, trazable y soberana, y esto plantea retos de confianza, interoperabilidad, calidad y cumplimiento normativo que los marcos clásicos no resuelven.

El proyecto parte de la idea de que las especificaciones UNE 0077 a 0087, que ofrecen una base sólida para el gobierno y la calidad del dato, están pensadas para una sola organización. Los espacios de datos requieren en cambio procesos interorganizativos, nuevas figuras como la autoridad de gobierno o los proveedores de servicios de confianza, y una relación explícita con el Reglamento de Gobernanza de Datos, el Reglamento de Datos y la normativa sectorial. Para ello, el proyecto se alinea además con los trabajos de normalización europea en curso, en particular las normas EN 18235 sobre transacciones de datos de confianza y el proyecto prEN 18352.

El objetivo principal del proyecto MAGODS es desarrollar un modelo de referencia de procesos para la gobernanza y la calidad de los datos en espacios de datos, que extienda y adapte las especificaciones UNE a este nuevo contexto. Este objetivo se despliega en cinco objetivos específicos:

• • Definir un marco conceptual que identifique los retos y requisitos técnicos, organizativos, semánticos y regulatorios de los espacios de datos.
  • Elaborar una taxonomía de roles, con las responsabilidades y cadenas de rendición de cuentas entre los participantes del espacio de datos.
  • Desarrollar un mapa de alineación normativa que relacione los procesos y roles con los marcos regulatorios europeos y nacionales aplicables.
  • Diseñar un modelo de referencia de procesos, con actividades, productos de trabajo e indicadores, acompañado de guías y plantillas para su implantación.
  • Validar el modelo mediante un caso piloto en un escenario representativo de compartición de datos.

El resultado del proyecto permitirá disponer de una base metodológica para que las organizaciones y los ecosistemas de datos puedan diseñar, implantar y evaluar sus procesos de gobierno y calidad de forma estructurada y basada en estándares. Esto facilitará su incorporación a espacios de datos sectoriales con garantías de confianza, trazabilidad y calidad verificable.

El proyecto ha contado con la colaboración de la Universidad de Castilla-La Mancha (Grupo Alarcos) y de la Universidad de Alicante (Grupo Lucentia).

Publicaciones

• • Artículo “DQPA: A software platform for ISO/IEC 33000-based self-assessment of data governance, data management, and data quality maturity” (publicado en SoftwareX)
  • Artículo “Towards a Systematic Methodology for Rulebook Management in Data Spaces” (en revisión)
  • Artículo “An ISO/IEC 33000-based assessment of data governance, management, and quality maturity: lessons from a multi-sector case study” (en revisión)