Septiembre
Tipos de Modelos de Gobierno de Datos
Afortunadamente son cada vez más las organizaciones que afirman estar gobernando sus datos. Sin embargo, una inspección atenta y detallada de sus acciones y de la forma de realizarlas revela que no hay una diferenciación marcada entre gobierno de datos y gestión de datos: son funciones organizacionales distintas realizadas por personas con distintas responsabilidades y trabajando a distinto nivel. Leer más>>
Agosto
Gobierno, Gestión y Calidad de dato
Afortunadamente son cada vez más las organizaciones que afirman estar gobernando sus datos. Sin embargo, una inspección atenta y detallada de sus acciones y de la forma de realizarlas revela que no hay una diferenciación marcada entre gobierno de datos y gestión de datos: son funciones organizacionales distintas realizadas por personas con distintas responsabilidades y trabajando a distinto nivel. Leer más>>
Glosario de Negocio, Catálogo y Diccionario de Datos
En la gestión de datos, es común escuchar términos como glosario de negocio, catálogo de datos y diccionario de datos. Aunque estos términos están relacionados con la gestión de datos, es importante entender que cada uno tiene un propósito y alcance específicos. En este post, exploraremos la diferencia entre glosario de negocio, catálogo de datos y diccionario de datos. Leer más>>
Data lake, un data hub y data warehouse
A medida que las organizaciones buscan maximizar el valor de sus datos, es importante comprender las diferencias entre los distintos tipos de arquitecturas de datos. En esta entrada, se van a examinar las diferencias entre tres arquitecturas de datos populares: Data Lake, Data Hub y Data Warehouse. Leer más>>
Data Mesh – Data Fabric
Data Mesh y Data Fabric son dos enfoques emergentes en la gestión de datos que buscan abordar los desafíos de escalabilidad y flexibilidad en las organizaciones modernas. Si bien ambos enfoques tienen objetivos similares, existen algunas diferencias clave en su implementación y enfoque. Leer más>>
Evaluación de la calidad de datos
La calidad de los datos es un aspecto crucial para cualquier organización que se basa en información para tomar decisiones precisas y confiables. Una evaluación adecuada de la calidad de datos garantiza comprender si la información utilizada utilizada es exacta, completa y coherente al contexto necesario. Leer más>>
Roles clave en el Gobierno y Gestión de Datos
Para garantizar que los datos se utilicen de manera efectiva, eficiente y ética, es esencial establecer una estructura sólida de gobierno y gestión de datos. En este artículo, exploraremos los roles clave que desempeñan un papel crucial en este proceso. Leer más>>
Julio
UNE 0077:2023
En la era de la información, los datos se han convertido en un activo vital para el desarrollo económico de cualquier tipo de organización. Cada vez más, disponer de datos relevantes y de alta calidad se convierte en una necesidad estratégica. Ante este panorama, la Especificación UNE 0077:2023 proporciona un marco para el Gobierno del Dato en las organizaciones, ayudándolas a evaluar, dirigir y monitorear el uso de sus datos. Leer más>>
UNE 0078:2023
Los datos, con su creciente papel en el desarrollo económico de cualquier organización, requieren de una gestión eficaz que garantice su calidad y relevancia para los procesos de negocio. La Especificación UNE 0078:2023 establece un marco para la gestión del dato, con el objetivo de asegurar que los datos cumplan con los requisitos del negocio. Leer más>>
UNE 0079:2023
Hoy en día, los datos son esenciales para el desarrollo económico de todas las organizaciones. Por lo tanto, contar con datos de calidad es fundamental para aprovechar al máximo su potencial en los procesos de negocio y para diversos propósitos. La especificación UNE0079:2023 proporciona un marco para la Gestión de la Calidad del Dato. Leer más>>
UNE 0080:2023
En la actualidad, los datos son cruciales para el desarrollo económico de cualquier organización. Por lo tanto, es esencial tener datos bien gobernados, gestionados y de calidad. Con el fin de lograr esto, es necesario evaluar los procesos de gobierno, gestión y calidad de los datos para asegurar su correcto funcionamiento y, si es necesario, mejorarlo. Leer más>>
Alertas y Gobernanza de Datos
En esta entrada se indican los distintos puntos de dolor o alertas que las organizaciones se encuentran en su día a día, y que de cierto modo hacen ver la necesidad de gobernar los datos. Leer más>>