Este proyecto de I+D  está orientado a mejorar la calidad del dato en organizaciones mediante una biblioteca de “primitivas” de limpieza alineadas con los estándares ISO/IEC 25012 e ISO/IEC 25024, con implementación parametrizable en R. Incluye revisión del estado del arte, mapeo entre características de calidad y métodos de mejora, desarrollo de la biblioteca y validación en un caso real para facilitar una mejora sistemática, reutilizable y basada en estándares. Puede consultar la información del proyecto en este enlace.

Este proyecto de I+D  desarrolla un entorno y proceso acreditable para evaluar sistemas de explotación de datos maestros (MDM), abordando la necesidad de gestionar y estandarizar datos críticos para el negocio. Contempla metodología para extraer reglas de negocio, un modelo de calidad con indicadores y medidas conforme a ISO 8000-1×0, y su validación en un caso real industrial para promover una gestión de datos maestros más fiable y eficiente. Puede consultar la información del proyecto en este enlace.