El Gobierno del Dato (GD) es clave para garantizar que la información dentro de una organización sea confiable, segura y útil para la toma de decisiones. Sin embargo, su implementación no siempre es sencilla y muchas organizaciones cometen errores que pueden comprometer su éxito. A continuación, analizamos los cinco errores más comunes en la implantación del Gobierno del Dato y cómo evitarlos.
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- Centrarse solo en la tecnología y no en la estrategia
Uno de los errores más frecuentes es asumir que el Gobierno del Dato se reduce a la adopción de herramientas tecnológicas como catálogos de datos, plataformas de calidad del dato o soluciones de gestión de metadatos. Si bien la tecnología es un habilitador clave, el GD es, ante todo, una disciplina estratégica y organizativa.
🔴 Error: Pensar que comprar una herramienta de datos resolverá todos los problemas de gobernanza.
✅ Solución: Definir primero una estrategia clara de Gobierno del Dato alineada con los objetivos del negocio y, luego, seleccionar las herramientas adecuadas para soportarla.
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- No asignar roles y responsabilidades claras
El Gobierno del Dato no es responsabilidad exclusiva del departamento de TI. Requiere la participación activa de diferentes áreas del negocio y la asignación de roles clave como el Chief Data Officer (CDO), los custodios del dato, los propietarios del dato y los usuarios de negocio.
🔴 Error: No definir quién es responsable de la calidad, seguridad y gestión de los datos dentro de la organización.
✅ Solución: Establecer una estructura organizativa clara para el GD con roles bien definidos y procesos de rendición de cuentas.
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- No medir la madurez del Gobierno del Dato
Muchas empresas implementan iniciativas de Gobierno del Dato sin evaluar en qué punto de madurez se encuentran. Sin un diagnóstico previo, es difícil establecer un plan realista y adaptado a la situación de la organización.
🔴 Error: No realizar una evaluación inicial del estado del GD en la empresa.
✅ Solución: Utilizar marcos de referencia como UNE 0080 o ISO/IEC TR 38503 para evaluar la madurez del GD y definir un roadmap progresivo de implementación.
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- Subestimar la gestión del cambio y la cultura del dato
El éxito del GD no solo depende de procesos y tecnología, sino de las personas. Si los empleados no entienden la importancia del Gobierno del Dato o no se sienten parte del proceso, la adopción será baja y las iniciativas fracasarán.
🔴 Error: No involucrar a los equipos de negocio ni fomentar una cultura orientada al dato.
✅ Solución: Diseñar planes de comunicación y formación en cultura del dato, asegurando que los equipos comprendan cómo el Gobierno del Dato beneficia su trabajo diario.
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- No establecer indicadores ni medir el impacto del Gobierno del Dato
Un error habitual es no definir métricas que permitan evaluar si el Gobierno del Dato está generando valor real para la organización. Sin indicadores claros, es difícil justificar la inversión y ajustar la estrategia si es necesario.
🔴 Error: No medir la calidad del dato, su impacto en el negocio o el grado de cumplimiento de las políticas de GD.
✅ Solución: Definir indicadores clave de rendimiento (KPIs) como los propuestos en UNE 0085, que permitan evaluar la mejora de la calidad del dato, la reducción de riesgos y la eficiencia en la toma de decisiones.
Conclusión
El Gobierno del Dato es un proceso continuo que requiere planificación, asignación de responsabilidades, medición y gestión del cambio. Evitar estos errores comunes ayudará a las organizaciones a construir una gobernanza de datos sólida y efectiva.
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