¿Cómo medir el valor de los datos en una empresa?

Los datos se han convertido en un activo estratégico para las organizaciones, pero ¿cómo podemos cuantificar su valor real? Aunque el concepto de “dato como activo” está ampliamente aceptado, muchas empresas aún no cuentan con una metodología clara para medir su impacto económico y su contribución a la toma de decisiones. En este artículo exploramos las mejores prácticas y métodos para calcular el valor de los datos dentro de una empresa.

¿Por qué es importante medir el valor de los datos?

Determinar el valor de los datos permite a las empresas:

• • • Justificar inversiones en gestión y calidad del dato.
    • Optimizar procesos y mejorar la toma de decisiones.
    • Monetizar sus datos a través de nuevos modelos de negocio.
    • Cumplir con normativas y estándares que exigen gobernanza de datos.

Métodos para calcular el valor de los datos

A lo largo de los años, se han desarrollado diferentes enfoques para medir el valor del dato. Según la literatura y la normativa (UNE 0081, ISO/IEC 25024), los métodos más utilizados son:

1. 1. Valor Intrínseco del Dato (VID)

Este enfoque se basa en la calidad del dato y su potencial para ser reutilizado. Se mide a través de características como:

• • • • Precisión
      • Completitud
      • Consistencia
      • Disponibilidad

Ejemplo: Si un dato tiene alta precisión y está bien estructurado, su valor será mayor porque permite decisiones más acertadas.

1. 2. Valor de Negocio del Dato (VND)

Evalúa el impacto que tiene el dato en la generación de ingresos y en la reducción de costes. Algunas métricas incluyen:

• • • • Aumento en la conversión de clientes gracias a datos bien segmentados.
      • Reducción de errores operativos mediante la automatización basada en datos fiables.

Ejemplo: Un retailer que utiliza datos de clientes para personalizar ofertas puede incrementar sus ventas un 15%.

1. 3. Valor de Desempeño del Dato (VDD)

Mide cómo el uso de datos influye en la eficiencia y la productividad de la empresa. Se basa en preguntas como:

• • • • ¿Cuánto tiempo se ahorra al acceder a datos bien estructurados?
      • ¿Cuánto mejora la eficiencia operativa gracias a la gobernanza del dato?

Ejemplo: Un banco que reduce un 30% el tiempo de aprobación de préstamos al usar un sistema basado en datos bien estructurados.

1. 4. Valor del Coste de los Datos (VCD)

Analiza cuánto cuesta obtener, almacenar, mantener y asegurar los datos. Se incluyen aspectos como:

• • • • Coste de infraestructura (almacenamiento en la nube, servidores).
      • Coste de calidad del dato (procesos de limpieza y validación).

Ejemplo: Una empresa que paga 100.000€ anuales en almacenamiento de datos debe evaluar si realmente está aprovechando toda esa información.

1. 5. Valor de Mercado del Dato (VMD)

Determina cuánto estarían dispuestos a pagar terceros por acceder a ciertos conjuntos de datos. Es útil para empresas que buscan monetizar sus datos vendiéndolos o compartiéndolos bajo acuerdos de valor.

Ejemplo: Una empresa de transporte puede vender datos de movilidad a ayuntamientos para mejorar el tráfico urbano.

1. 6. Valor Económico del Dato (VED)

Es el método más completo y combina todos los anteriores para determinar el verdadero valor del dato dentro del contexto de negocio.

• • • • Evalúa la capacidad del dato para generar ingresos.
      • Mide su impacto en la toma de decisiones estratégicas.
      • Considera el coste de oportunidad de no utilizar datos correctamente.

Ejemplo: Una aseguradora que mejora su capacidad de predicción de riesgos gracias a una mejor gestión de datos puede reducir pérdidas y aumentar beneficios.

Claves para medir el valor de los datos en tu empresa

Para aplicar estos métodos de manera efectiva, considera los siguientes pasos:

1. 1. 1. Identifica los datos críticos para tu negocio (clientes, transacciones, procesos, etc.).
      2. Evalúa la calidad del dato siguiendo estándares como UNE 0081 o ISO/IEC 25024.
      3. Aplica uno o varios métodos de valoración según el tipo de dato y el uso que se le da.
      4. Define KPIs para medir el impacto de los datos en la estrategia de negocio.
      5. Monitorea y mejora continuamente la gestión del dato para maximizar su valor.

Conclusión

Los datos tienen un valor tangible y medible, pero su aprovechamiento depende de una adecuada estrategia de Gobierno del Dato. Aplicar metodologías como el VID, VND o VED permite no solo justificar inversiones en gestión de datos, sino también generar nuevas oportunidades de negocio.

Si tu empresa quiere maximizar el valor de sus datos, en DQTeam te ayudamos a implementar un modelo de valoración efectivo. ¡Hablemos de datos!

---