Especificación UNE 0081:2023 – Guía de evaluación de la Calidad de un Conjunto de Datos
Los datos de calidad son esenciales para el rendimiento y sostenibilidad de las empresas, especialmente aquellas que utilizan IA. La calidad de los datos es crucial para su intercambio y espacios de datos. Para determinar la calidad de un conjunto de datos, es necesario evaluarlo y, si es necesario, mejorar o certificar su calidad. Un conjunto de datos es una colección organizada de datos que puede residir en un repositorio, almacén o base de datos, integrarse a través de un espacio de datos o ser procesado con técnicas de IA.
Motivación de la Especificación
La Especificación UNE 0081:2023 – Guía de evaluación de la Calidad de un Conjunto de Datos surge con el propósito de proporcionar a las organizaciones un proceso basado en estándares internacionales para definir un modelo de calidad, características y propiedades adecuadas, y métricas correspondientes.
Relación con otras especificaciones
Esta especificación técnica se basa en las siguientes especificaciones UNE: UNE 0077:2023 para el Gobierno del Dato, UNE 0078:2023 para la Gestión del Dato, UNE 0079:2023 para la Gestión de la Calidad del Dato y UNE 0080:2023, para la Guía de evaluación del Gobierno, Gestión y Gestión de la Calidad del dato. Estas especificaciones describen los procesos relacionados con el gobierno, gestión y calidad del dato, y forman el «Modelo de Referencia» para la evaluación. Por lo tanto, esta especificación es complementaria a las anteriores porque se centra en el dato como un «producto» (un conjunto de datos) en lugar de los procesos relacionados con los datos.
Proceso para evaluar la calidad de un conjunto de datos
Para la evaluación de la calidad de datos se sugiere utilizar la Norma UNE-ISO/IEC 25040. Esta norma presenta un modelo de evaluación que abarca las entradas al proceso de evaluación, así como las restricciones y recursos necesarios.
1. Establecer los requisitos de la evaluación
Esta actividad comprende cuatro etapas: primero, se define el propósito de la evaluación; luego, se identifican los datos específicos a evaluar; a continuación, se obtienen los requisitos de calidad necesarios para el conjunto de datos en evaluación; por último, se determina el nivel de rigor que se aplicará en la evaluación.
2. Especificar la evaluación
Esta labor involucra tres pasos cruciales: primero, se eligen las métricas que serán utilizadas para medir la calidad de los datos; luego, se establecen los criterios de decisión que guiarán la interpretación de estas métricas; finalmente, se definen los criterios que serán empleados para evaluar la calidad general de los datos.
3. Diseñar la evaluación
En esta actividad se realiza la planificación de las actividades de la evaluación. La planificación de las actividades de evaluación de la calidad de los conjuntos de datos se llevará a cabo considerando la disponibilidad de recursos. Dado que la evaluación es un proceso iterativo, es probable que el plan de evaluación se ajuste y modifique a medida que avance la evaluación.
4. Ejecutar la evaluación
Esta operación se divide en tres tareas fundamentales: primero, se llevan a cabo las mediciones de las métricas; a continuación, se aplican los criterios de decisión a las métricas de calidad de datos; por último, se aplican los criterios de decisión para evaluar la calidad general de los datos.
5. Finalizar la evaluación
En primer lugar, se revisan los resultados obtenidos durante la evaluación; luego, se elabora el informe de evaluación; posteriormente, se realiza una revisión de la calidad de la evaluación en sí misma; finalmente, se lleva a cabo la gestión de los datos resultantes de la evaluación. Cada una de estas tareas es esencial para completar el proceso de evaluación de manera efectiva.
Resultados de la evaluación
La evaluación de la calidad de un conjunto de datos puede ser exhaustiva y rigurosa, realizándose de manera iterativa para mejorar continuamente los datos. El informe de evaluación puede variar en función de su propósito, y las métricas de calidad pueden presentarse en diferentes escalas y formatos.
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