Calidad de datos en IA en SEMIC 2023

El pasado 18 de octubre, durante SEMIC 2023, nuestro compañero Ismael Caballero  participó en el track 2 “Data quality in Generative and General Purpose AI”. El track ha formado parte de la conferencia SEMIC 2023, celebrada este año en Madrid, y enfocada en “Interoperable Europe in the Age of AI”. SEMIC 2023 ha estado organizada por la Comisión Europea en colaboración con la Presidencia de España del Consejo de la Unión Europea.

El track, moderado por Ana Rosa Guzmán, S.G. de Planificación y Gobernanza de la Administración Digital, estuvo compuesta por Sebastian Hallensleben, Chair del CEN-CENELEC JTC21, Antonio García, Subdirector del Estrategia del Dato del Ayuntamiento de Madrid, Emilia Tantar, Chief Data and AI Officer de Black Swan LUX, José Luis Calvo, AI Director de Divergir, Rosa Elvira Lillo, Catedrática en la Universidad Carlos III de Madrid y directora del UC3M-Santander Big Data Institute, e Ismael Caballero, Profesor Titular de la UCLM y Socio-Director en DQTeam.

Durante el track, los participantes, tras la correspondiente presentación por parte de la moderadora, hicieron una breve introducción sobre diversos puntos de vistas relacionados y complementarios sobre la necesidad de calidad de los datos en el ámbito de Generative IA. Ismael habló sobre la necesidad de tener estándares específicos para la medición y la evaluación de la calidad de los productos de datos que se usan como base para entrenar a los algoritmos de IA, de la necesidad de dar soporte a los procesos relacionados con la gestión de la calidad de los datos, y de cómo las especificaciones UNE 0079 y UNE 0081 podrían ayudar en este sentido. Al final de los turnos de presentaciones, la moderadora Ana Rosa Guzmán secuenció diferentes preguntas, que motivaron debates muy interesantes en el que se implicaron tanto los ponentes como el público asistente.