Presentadas las librerías para mejora de calidad de datos basadas en ISO 25012 en el congreso JISBD 2023

Nuestros compañeros Gregorio Barchino, Fernando Gualo, Ismael Caballero y Mario Piattini han publicado el artículo titulado “PL4DC: Parameterizable Library for Data Cleaning” durante las Jornadas de Ingeniería de Software y Bases de Datos (JISBD), un espacio de encuentro de referencia para la comunidad investigadora en los campos mencionados.

Este artículo presenta una biblioteca de R desarrollada para implementar operaciones de limpieza de datos basada en ISO/IEC 25024. Dicha biblioteca está disponible para todo el mundo en el siguiente repositorio de GitHub, por lo que os animamos a probarla. Disponible en el siguiente enlace: barchi24/PL4DC: Parameterizable Library for Data Cleaning (github.com)