DQTeam colabora en un artículo a cerca de la metodología para clasificar las reglas de negocio para la evaluación de la calidad de los datos

DQTeam colabora en un artículo a cerca de la metodología para clasificar las reglas de negocio para la evaluación de la calidad de los datos

Nuestros compañeros  Ismael Caballero,  Fernando Gualo, Moisés Rodriguez  y Mario Piattini han publicado el artículo «BR4DQ: A methodology for classifying business rules for data quality evaluation», en la revista internacional Information System (JIF: 2.309 / Q3) de la editorial Elsevier. El artículo está accesible bajo licencia Open Access.

Para evaluar la calidad de los datos se necesita por un lado conocer los requisitos de calidad de datos de los usuarios (que se establecen en forma de características de calidad de datos) y por otro una serie de reglas de negocio. Para una evaluación más eficiente, estas reglas de negocio deben agruparse con respecto a las diferentes características de calidad de datos elegidas (en nuestro ámbito seleccionadas de ISO/IEC 25012). En este artículo se presenta la metodología BR4DQ, que, a través de 5 fases, permite identificar, capturar, clasificar y  mantener las reglas de negocio, haciendo mucho más eficiente el proceso de evaluación de calidad de datos de un repositorio de datos.