Datos con sentido: cómo la calidad del dato prepara el camino hacia la Inteligencia Artificial
El martes 18 de noviembre, en el marco del evento organizado por Seven Weeks y celebrado en el Estadio Riyadh Air Metropolitano (sede del Atlético de Madrid), Mario Piattini ofreció la ponencia titulada “Datos con sentido: cómo la calidad del dato prepara el camino hacia la Inteligencia Artificial”. La sesión congregó a profesionales, académicos y responsables tecnológicos interesados en el papel de los datos como activo estratégico en la era de la IA.
Durante su intervención, destacó que la IA solo puede alcanzar resultados fiables si se alimenta de datos de calidad, entendida como precisión, coherencia, integridad y contextualización. Explicó que un “dato con sentido” es aquel que está correctamente estructurado y vinculado a un contexto que permite interpretarlo y reutilizarlo.
Mario subrayó la importancia de la gobernanza del dato —políticas, procesos, responsables y estándares— como paso previo imprescindible para que los algoritmos de IA funcionen de forma óptima. También presentó casos prácticos donde la falta de calidad del dato ha provocado errores, costes adicionales y resultados poco fiables.
El ponente, referente en ingeniería del software y calidad de datos, recordó que disponer de muchos datos no es suficiente: las organizaciones deben prepararlos, limpiarlos y gobernarlos adecuadamente si quieren aprovechar de manera efectiva la inteligencia artificial.